中國石油和化工行業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展大會觀察
* 來源 : 中國石油新聞中心 * 發(fā)表時間 : 2023-5-4 8:00:00 * 瀏覽 : 982
“這是一條從過去向未來的路，從數(shù)字地圖、GPS到自動駕駛，就像從數(shù)字化到人工智能的過程……”4月18日，在中國石油和化工自動化應(yīng)用協(xié)會人工智能分會主辦、長慶油田承辦的2023年中國石油和化工行業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展大會上，斯倫貝謝科技服務(wù)（北京）有限公司中國創(chuàng)意工廠總監(jiān)劉云龍形象地闡釋了數(shù)字化與人工智能的距離。
從數(shù)字化到智能化，是一條繁花似錦的道路?！皵?shù)據(jù)模型替代氣藏模擬”“構(gòu)建數(shù)字孿生油氣藏”“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”……“高大上”的新技術(shù)、新名詞令人目不暇接；這也是一條荊棘叢生的道路，人工智能落地案例少、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜，數(shù)據(jù)治理、頂層設(shè)計上的重重挑戰(zhàn)不容忽視。數(shù)字化之后，油氣人工智能發(fā)展“路況”如何，又將通向何方？
下一站——
駛向人工智能新賽道
作為重要的技術(shù)引擎，人工智能已成為國際競爭的新焦點和引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是傳統(tǒng)油氣企業(yè)推進油氣全產(chǎn)業(yè)鏈改革的必由之路。
“大數(shù)據(jù)以及新興的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用逐步成熟，特別是基于人工智能的物探和測井智能解釋、智能油藏描述、數(shù)字孿生鉆井、智能壓裂等技術(shù)的實踐應(yīng)用，將徹底顛覆傳統(tǒng)的工作模式?！敝袊秃突ぷ詣踊瘧?yīng)用協(xié)會會長陳明海表示。
身處新一輪能源變革浪潮之中，人工智能為油氣行業(yè)帶來了前所未有的機遇?！秶夷茉淳株P(guān)于加快推進能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見》指出，能源產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展是新時代推動我國能源產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的重要引擎，是落實“四個革命、一個合作”能源安全新戰(zhàn)略和建設(shè)新型能源體系的有效措施，對提升能源產(chǎn)業(yè)核心競爭力、推動能源高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
據(jù)長慶油田總地質(zhì)師李松泉介紹，油氣行業(yè)的人工智能布局將廣泛深入至全產(chǎn)業(yè)鏈，通過數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測，勘探、開發(fā)效率將顯著提高；通過智能化預(yù)警監(jiān)測和控制維護，油氣生產(chǎn)效率和安全水平將不斷提升。同時，人工智能技術(shù)還會在市場決策中起到輔助作用，從多角度賦能油氣企業(yè)發(fā)展。
此外，人工智能技術(shù)在助力“雙碳”目標實現(xiàn)上也大有可為。斯倫貝謝數(shù)字與一體化集團客戶經(jīng)理拉菲·別克申達耶夫（Rafael Bekshentayev）認為，智能化技術(shù)賦能能源服務(wù)行業(yè)后，將大大降低人工成本，實現(xiàn)最小化碳足跡，為實現(xiàn)凈零排放目標提供支撐。
近年來，中國石油將新一代信息技術(shù)融入油氣產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)品、服務(wù)和流程中，啟動實施智能油氣田等試點建設(shè)，“勘探開發(fā)夢想云”平臺實現(xiàn)60余年勘探開發(fā)數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用，數(shù)字化、智能化支撐并推動主營業(yè)務(wù)發(fā)展見到新成效。
從數(shù)據(jù)自動采集到實時監(jiān)控，從智能生產(chǎn)優(yōu)化到智能決策，人工智能技術(shù)為企業(yè)發(fā)展注入源源不斷的能量，正以不可阻擋之勢推動油氣行業(yè)蛻變躍升。
華北油田采油一廠輸油作業(yè)區(qū)任一聯(lián)合站應(yīng)用AR全景鷹眼系統(tǒng)進行輪巡。姜浩然 趙利慶 攝
智能化——
要闖數(shù)據(jù)取用三道關(guān)
不可否認的是，與通用行業(yè)相比，油氣領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用落地案例少、起步晚，部分研究尚處于起步階段，沒有形成完備的理論技術(shù)體系。“數(shù)據(jù)治理與使用是當前智能化油氣田建設(shè)的核心挑戰(zhàn)，有句話叫‘垃圾進垃圾出’，準確可靠的數(shù)據(jù)是智能化系統(tǒng)的保障?！崩啤e克申達耶夫說。
數(shù)據(jù)有“三難”。一是獲取難。油氣行業(yè)缺少價格低廉、常態(tài)化的監(jiān)測數(shù)據(jù)采集技術(shù)作為支撐，深埋地下的油氣資源數(shù)據(jù)采集成本高、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜，對地質(zhì)、油藏的認識難以轉(zhuǎn)化為可感知、有定論的數(shù)據(jù)。
二是互通難。行業(yè)層面的信息統(tǒng)籌不足、共享能力建設(shè)欠缺?？v向看，地質(zhì)、地震、測井、鉆井等油氣藏開發(fā)多個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)能夠相互支持，卻各自獨立；橫向看，多個供應(yīng)商、服務(wù)商的數(shù)據(jù)標準不一，質(zhì)量參差不齊，如果一個采油工要打開數(shù)個軟件平臺才能獲得全部監(jiān)測數(shù)據(jù)，這已經(jīng)與提質(zhì)增效的目標背道而馳。昆侖數(shù)智公司副總經(jīng)理楊勇認為，低水平的重復(fù)開發(fā)阻礙了行業(yè)的縱深發(fā)展，造出了無數(shù)個數(shù)據(jù)孤島，一套標準化的數(shù)據(jù)采集、存儲與管理規(guī)范亟待建立。
三是用好數(shù)據(jù)難。在一個個“智慧化”指揮中心，數(shù)據(jù)傳輸、采集功能十分完善，大幅降低了人力巡檢成本、錄入成本。然而，炫目的可視化效果背后，無法掩蓋“成果”的缺失——數(shù)據(jù)僅僅停留在表層分析上，沒有自主提供決策和優(yōu)化生產(chǎn)的能力。
“在監(jiān)測、檢測、解釋、建模、數(shù)模與生產(chǎn)優(yōu)化等單一的生產(chǎn)環(huán)節(jié)加人工智能技術(shù)是不‘解渴’的，賦能油氣田開發(fā)效果并不明顯，根本原因是‘單項技術(shù)+AI’并未改變油氣田現(xiàn)場的生產(chǎn)流程和工作方式，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須依托生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)模式的變革，否則無法做到產(chǎn)業(yè)升級和提質(zhì)增效?！笨碧介_發(fā)研究院專家、中國石油和化工自動化應(yīng)用協(xié)會人工智能分會秘書長劉文嶺說。
在智能化建設(shè)過程中，油氣企業(yè)在嚴謹?shù)捻攲右?guī)劃和對人工智能的成熟認知上仍有所欠缺，職能明確、執(zhí)行力強的體制和規(guī)范尚未建立。智能化油田建設(shè)是一項“一把手”工程，涵蓋組織變革、業(yè)務(wù)流程變革和管理變革，涉及部門多，流程復(fù)雜。楊勇指出，相關(guān)業(yè)務(wù)部門和主要領(lǐng)導(dǎo)要從過去的“參與”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲗?dǎo)”，深入思考怎樣基于智能化技術(shù)改變傳統(tǒng)業(yè)務(wù)組織模式。
新未來——
探尋人工智能新風(fēng)向
“智能化油氣藏的核心任務(wù)在于回答3個問題：油藏長什么樣？會變成什么樣？該怎么做最好？這需要更精確的地質(zhì)模型、更精準的智能預(yù)測、更合理的開發(fā)決策。”中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）智能油氣藏首席科學(xué)家龔斌說。
以安全生產(chǎn)、提質(zhì)增效為目標，應(yīng)用機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、認知計算等前沿技術(shù)，油氣企業(yè)正在逐步構(gòu)建起涵蓋“數(shù)據(jù)+算法+應(yīng)用”的智能研究生態(tài)體系，為解決油氣安全管理復(fù)雜的非線性問題提供新手段?！叭斯ぶ悄芗夹g(shù)將持續(xù)助力油氣企業(yè)實現(xiàn)自動化生產(chǎn)，降低人工成本和人為誤操作風(fēng)險，提高設(shè)備的可靠性和可用性，監(jiān)測預(yù)警設(shè)備故障，減少維護成本和生產(chǎn)停滯時間，同時提高生產(chǎn)效率和安全性，實現(xiàn)從勘探、開發(fā)再到生產(chǎn)的油氣田全生命周期的管理和優(yōu)化?！鼻鄭u理工大學(xué)副校長張凱說。
數(shù)字孿生等新技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用已經(jīng)起步。英國石油公司采用數(shù)字孿生技術(shù)研發(fā)出的模擬與監(jiān)控系統(tǒng)APEX，已將生產(chǎn)系統(tǒng)的優(yōu)化時間從數(shù)個小時縮短到20分鐘。據(jù)劉文嶺介紹，數(shù)字孿生技術(shù)將在數(shù)據(jù)空間構(gòu)建油氣藏數(shù)字雙胞胎孿生體，反映當下油氣藏滲流場狀況的實時油氣藏參數(shù)模型，可以把傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗主導(dǎo)的油氣田開發(fā)模式推進到云端，實施云端油氣藏實時監(jiān)測、實時模擬、實時優(yōu)化、實時調(diào)控?；跀?shù)字孿生油氣藏構(gòu)建的油氣開發(fā)業(yè)務(wù)新模式，將帶來油氣田開發(fā)領(lǐng)域一場新的技術(shù)革命。
建立標準化、可共享的平臺成為與會專家共識。大港油田在數(shù)智油井、數(shù)智場站、數(shù)智井筒、數(shù)智油藏初獲成效的基礎(chǔ)上，將“點”上的“數(shù)智”應(yīng)用在“線”上，串聯(lián)起來，連點成線、聚合放大，以油氣行業(yè)地上地下聯(lián)動、井管站一體化為目標，開展科技攻關(guān)。楊勇表示，昆侖數(shù)智將建立更加匹配的機制，實施更加有效的措施，吸引更多企業(yè)參與到整個油氣行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)中，持續(xù)提高在工業(yè)領(lǐng)域，尤其是在油氣行業(yè)領(lǐng)域智能化發(fā)展過程中的高水平科技自立自強能力。
未來已來，智行未來。這是一場發(fā)展理念、工作模式、運營管理、科技研發(fā)、管理體制機制的顛覆性變革。邁向“智慧中國石油”，我們?nèi)绾魏粚崝?shù)據(jù)之基，打破數(shù)據(jù)孤島？要用怎樣的新觀念、新機制支撐生產(chǎn)智能化？如何構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)？走好智能化發(fā)展之路，仍有許多必答題等待我們回答。（中國石油報 記者 許琳迪 肖丹 通訊員 成春暉）